在這里我們就來回顧一下過去一年中，幾大重點(diǎn)廠商所發(fā)布的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，看看他們之間到底有何區(qū)別，誰又能引. . .
大數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)逐漸被用戶認(rèn)可。作為新概念，大數(shù)據(jù)在給一些初創(chuàng)公司帶來機(jī)遇的同時，也為大型的傳統(tǒng)IT廠商提出了新課題，在遠(yuǎn)未飽和的市場中如何將自身的利益最大化?因此我們看到包括甲骨文、IBM以及微軟在內(nèi)的主流數(shù)據(jù)庫廠商都紛紛發(fā)布了明確的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，甚至連英特爾這樣和數(shù)據(jù)不太沾邊的公司也都參與進(jìn)來。大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的大商機(jī)是每個廠商都要抓住的機(jī)遇。
在這里我們就來回顧一下過去一年中，幾大重點(diǎn)廠商所發(fā)布的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，看看他們之間到底有何區(qū)別，誰又能引領(lǐng)新的大數(shù)據(jù)時代?
甲骨文大數(shù)據(jù)平臺浮出水面
甲骨文在2011年的OpenWorld上宣布將推出Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)(Big Data Appliance)和Exalytics商務(wù)智能服務(wù)器，筆者曾認(rèn)為這是甲骨文強(qiáng)勢進(jìn)入“大數(shù)據(jù)”市場的標(biāo)志。隨著BDA和Exalytics在今年年初的正式供貨，甲骨文的大數(shù)據(jù)平臺解決方案也逐漸浮出了水面。
甲骨文的大數(shù)據(jù)平臺解決方案可以簡單地理解為Exadata+大數(shù)據(jù)機(jī)+Exalytics的組合，利用這“三駕馬車”來分別應(yīng)對數(shù)據(jù)捕獲、組織、分析和決策四個部分：利用大數(shù)據(jù)機(jī)來捕獲所有可用數(shù)據(jù)，通過Hadoop來將不同類型的數(shù)據(jù)組織為易分析的數(shù)據(jù);然后再利用Exadata進(jìn)行分析，其中Exalytics將起到加速BI分析過程的作用。因此通過這三個“大家伙”的組合，甲骨文將為用戶提供一個高集成度的大數(shù)據(jù)平臺。
EMC布局大數(shù)據(jù)中國市場
從市場宣傳和推廣的角度來看，EMC應(yīng)該算是最早一批將大數(shù)據(jù)提上議事日程的廠商，去年5月在美國召開的EMC World大會就是以“Big Data”作為主題。當(dāng)然只有口號是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，EMC在這一年中針對大數(shù)據(jù)采取了一系列的舉措，包括發(fā)布了業(yè)內(nèi)第一款大數(shù)據(jù)社交協(xié)作平臺Greenplum Chorus，EMC在用行動表達(dá)著對大數(shù)據(jù)市場的信心。
EMC在中國的業(yè)務(wù)發(fā)力點(diǎn)將包括以下幾個方面：1、依賴目前核心的市場銷售和咨詢顧問團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)行業(yè)的覆蓋;2、重點(diǎn)培養(yǎng)如神州數(shù)碼、怡德、易通等在內(nèi)的渠道合作伙伴，以推動大數(shù)據(jù)市場戰(zhàn)略;3、建立一個立足于中國本土的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。
作為EMC大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要一環(huán)，收購而來的Greenplum將承擔(dān)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的重任。目前Greenplum的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品包括傳統(tǒng)的Greenplum Database和Greenplum HD(Hadoop)，前者用來應(yīng)對企業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，后者可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)導(dǎo)入Greenplum中進(jìn)行存儲和分析。在今年年初，EMC又將Greenplum HD同EMC Isilon進(jìn)行了整合，使Isilon可以原生支持Hadoop，成為業(yè)界第一個原生支持Hadoop的橫向擴(kuò)展NAS平臺。
IBM積極推動大數(shù)據(jù)落地
大數(shù)據(jù)剛剛進(jìn)入人們視野的時候，IBM就率先推出了業(yè)界首個大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品BigInsights和Steams，通過Hadoop和內(nèi)存分析等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了對大數(shù)據(jù)的存儲和分析。經(jīng)歷了一年多的發(fā)展，除不斷完善產(chǎn)品功能之外，IBM又提出了一套全面的戰(zhàn)略理論3A5步，實(shí)現(xiàn)信息生命周期的管理。
今年IBM在大數(shù)據(jù)方面的主要方向是推動應(yīng)用的落地，大數(shù)據(jù)在中國的應(yīng)用集中在以技術(shù)為主導(dǎo)的互聯(lián)網(wǎng)公司當(dāng)中，而針對傳統(tǒng)行業(yè)，這樣的經(jīng)驗(yàn)無法推而廣之。包括金融、電信以及制造等傳統(tǒng)行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的需求已經(jīng)逐漸凸顯出來，而IBM的優(yōu)勢就在于豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)?zāi)軌驇椭鷩鴥?nèi)用戶讓大數(shù)據(jù)“落地生根”。
針對幾個行業(yè)，IBM給出了具體的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和解決方案，包括制造業(yè)、金融和電信等大型傳統(tǒng)行業(yè)。IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略非常清晰，一步一個腳印走的很堅(jiān)實(shí)，其前景將被看好。
英特爾憑Hadoop向大數(shù)據(jù)靠攏
雖然Hadoop并不是大數(shù)據(jù)代名詞，但當(dāng)提到大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的時候，人們還是會首先想到Apache Hadoop。同大數(shù)據(jù)類似，Hadoop是一整套技術(shù)與產(chǎn)品的組合，來源于Apache軟件基金會的開源項(xiàng)目，可以為企業(yè)提供一個可靠的、可擴(kuò)展的分布式計(jì)算環(huán)境。它包括了MapReduce計(jì)算框架、HDFS存儲系統(tǒng)、HBase數(shù)據(jù)庫以及Hive等工具，能夠?qū)Ψ墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的操作與處理。這也是Hadoop在大數(shù)據(jù)時代獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷的重要原因，因此許多廠商都希望通過Hadoop來抓住大數(shù)據(jù)所帶來的機(jī)遇。
在今年的七月份，英特爾公司對外發(fā)布了自己的Hadoop商業(yè)發(fā)行版(Apache Hadoop Distribution)，也是這幾家大型廠商中唯一擁有自身發(fā)行版Hadoop的一家。靠硬件芯片起家的英特爾為何要走這條路?
英特爾實(shí)際上已經(jīng)看到企業(yè)用戶對于大數(shù)據(jù)的需求在不斷增長，特別是在中國。目前國內(nèi)的Hadoop應(yīng)用大多數(shù)集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)沒有專門的技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以擔(dān)負(fù)起維護(hù)開源Hadoop集群的重任。除Oracle、IBM這樣的廠商會提供一些異常昂貴的Hadoop服務(wù)之外，像Cloudera、Hortonworks這樣的頂級Hadoop提供商在國內(nèi)的投入力度卻非常小。這雖然讓人有些意外，但國內(nèi)用戶的確是需要一個“靠譜的”Hadoop解決方案，來切實(shí)解決大數(shù)據(jù)問題。英特爾的Hadoop發(fā)行版恰好能解決這一問題。
英特爾Hadoop發(fā)行版包含了所有的分析、集成以及開發(fā)組件，并對不同組合之間進(jìn)行了更加深入的優(yōu)化。此外，還添加了英特爾Hadoop管理器(Hadoop Manager)，從安裝、部署到配置與監(jiān)控，可以提供對平臺的全方位管理。目前英特爾已經(jīng)開放了免費(fèi)下載，隨著推廣力度的不斷加大，相信英特爾的Hadoop還是能很輕松地在國內(nèi)大數(shù)據(jù)市場分一杯羹。
微軟大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略依然延續(xù)“端到端”
對于微軟企業(yè)級部門來說，今年是非常重要的一年。大面積的產(chǎn)品更新以及在云計(jì)算業(yè)務(wù)方面的進(jìn)展，讓微軟在2012年吸引了大量關(guān)注的目光，當(dāng)然大數(shù)據(jù)就是其中之一。微軟在今年上半年正式發(fā)布了SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫平臺，并添加了Hadoop的相關(guān)服務(wù)，逐漸將數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)延伸到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)領(lǐng)域。而伴隨Windows Azure Marketplace和SharePoint等工具的推出，微軟已經(jīng)具備了打造端到端的大數(shù)據(jù)平臺的能力。
微軟的大數(shù)據(jù)解決方案涵蓋了管理、擴(kuò)展和洞察三個層面，從各個角度來把握大數(shù)據(jù)生命周期。其中數(shù)據(jù)管理層將對所有類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和管理，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和流數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)擴(kuò)展層主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的功能，通過多種類型、多種數(shù)據(jù)源的互連實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)集的豐富;洞察力層主要面向應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)挖掘以及多種數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具，實(shí)現(xiàn)任何用戶對任何位置的任何數(shù)據(jù)洞察。
微軟對大數(shù)據(jù)生命周期的三個層面都投入了大量的研發(fā)力度：SQL Server 2012數(shù)據(jù)庫和并行數(shù)據(jù)倉庫(Parallel Data Warehouse)將作為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理平臺。針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，微軟也將推出全新的Hadoop服務(wù)HDInsight，該產(chǎn)品包括公有云(Windows Azure)和私有云(Windows Server)兩個版本，提供企業(yè)級的Hadoop服務(wù)。
另外，最新發(fā)布的Windows Azure Marketplace將實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共享，通過開放數(shù)據(jù)協(xié)議(OData)展現(xiàn)數(shù)百種來自微軟和第三方的應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)挖掘算法。用戶還可以使用最熟悉的工具從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲得可執(zhí)行的洞察力，包括SQL Server分析服務(wù)(SSAS)的PowerPivot和Power View，通過連接器就可以對Hadoop分布式文件系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與展現(xiàn)。
