導語：美國麻省理工《科技評論》雜志日前撰文，介紹了創業公司DeepMind創始人戴密斯·哈薩比斯(D. . .
DeepMind創始人戴密斯·哈薩比斯
導語：美國麻省理工《科技評論》雜志日前撰文，介紹了創業公司DeepMind創始人戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)如何利用他所掌握的先進人工智能技術，幫助谷歌展開一場全新的人工智能革命。
以下為文章全文：
戴密斯·哈薩比斯從4歲開始下象棋，很快成為天才少年。8歲時，在棋盤上的成功促使他開始思考兩個至今令他困擾的問題：第一，人腦是如何學會完成復雜任務的？第二，電腦能否做到這一點？
現在，38歲的哈薩比斯受雇于谷歌，他的任務就是解決這些問題。他今年早些時候剛剛將名不見經傳的倫敦創業公司DeepMind賣給谷歌，價格據說高達4億英鎊(約合6.5億美元)。
DeepMind之前展示了一款軟件，可以自學經典視頻游戲，甚至能達到一流人類選手的水平。此后不久，谷歌便將其收入囊中。在今年的溫哥華TED大會上，谷歌CEO拉里·佩奇(Larry Page)專門談到了哈薩比斯，還將他公司的技術稱作“我很久以來見過的最驚人的技術之一”。
研究人員已經開始探索各種方式，希望利用DeepMind的技術改善包括搜索在內的各種谷歌產品。但如果這項技術的進步程度能夠達到哈薩比斯的預期，還可以在很多領域改變電腦所扮演的角色。
DeepMind希望開發一種人工智能軟件，使之可以在面對任何問題時完成自學。哈薩比斯認為，這有助于解決一些全世界最棘手的問題。“人工智能很有可能令人類震驚，”他說，“它可以加速疾病治療速度，還能加速各種目前進展較慢的事情。”
三種職業
由于希望理解和創造智能，哈薩比斯曾經從事過三種職業：游戲開發者、神經學家和現在的人工智能企業家。在提前兩年讀完高中后，他來到英國著名游戲設計師彼得·莫利紐克斯(Peter Molyneux)手下任職。17歲時，哈薩比斯就負責了經典模擬游戲《主題公園》的開發，并在1994年發布。他隨后讀完了劍橋大學計算機科學學位，并在1998年創辦了自己的游戲公司，而且取得了成功。
但要開發成功的電腦游戲，卻會對哈薩比斯的真正目的形成制約。“我當時想，是時候集中精力在智能領域干點事情了。”他說。
所以，哈薩比斯2005年進入倫敦大學學院，攻讀神經科學博士學位，希望了解真正的大腦究竟是如何工作的，以此促進人工智能的發展。他選擇了海馬體作為研究對象，那里負責了一部分的記憶和空間導向功能，而且目前的科學對這一部位的認知相對較少。“我選擇了一些我們不太了解的區域和功能。”他說。
身為一名從未上過高中生物課的電腦科學家和游戲創業家，哈薩比斯在一眾專業醫生和心理學家中顯得與眾不同。“我曾經開玩笑，我對大腦的唯一了解就是，它是一個腦殼。”他說。
不過，哈薩比斯還是很快證明了自己。他2007年進行的一項研究入選《科學》雜志的“年度突破獎”。在那項研究中，他證明了5位因為海馬體受傷而患上健忘癥的病人，在暢想未來時也會面臨障礙。他認為，大腦中與過去的記憶有關的部位，對于規劃未來同樣至關重要。
他就此認定，記憶和未來規劃是交織在一起的，并以此為依據展開了新的嘗試。2011年，他中斷了博士后的研究，創辦了DeepMind Technologies公司，并且以“解決智能”為公司的終極目標。
技驚四座
哈薩比斯與人工智能專家謝恩·萊格(Shane Legg)和連續創業者穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Suleyman)共同創辦了DeepMind公司。該公司聘請了機器學習領域的一流研究人員，并且吸引了一些大牌投資機構，包括彼得·賽爾(Peter Thiel)的Founders Fund和特斯拉創始人伊隆·馬斯克(Elon Musk)。但DeepMind之前始終保持低調，直到2013年12月才首次在一個頂尖機器學習行業會議上亮相。
DeepMind的研究人員當時在太皓湖之濱展示的一款軟件已經學會了三款經典“雅達利”游戲的玩法，包括《Pong》、《Breakout》和《Enduro》。不僅如此，這款軟件的游戲水平甚至超過專業人類玩家。該軟件并沒有事先整合任何與游戲運行有關的信息：它只是可以控制游戲、觀看屏幕、了解分數，而且通過“直覺”盡量獲得高分。經過了反復試錯，這套程序最終成了一位專業游戲高手。
之前從沒有人證明過一款軟件可以從零開始學會一項復雜的任務。DeepMind充分利用了一項名為“深度學習”的新型機器學習技術，這就需要通過一個粗糙的神經模擬網絡來處理數據。但它還將深度學習與其他一些技巧融合到一起，從而實現了出人意料的智能水平。
“人們感到有些震驚，因為他們根本沒有想到當今的技術能達到這種水平。”加州大學伯克利分校人工智能專家斯圖爾特·羅素(Stuart Russell)說，“我認為這讓很多人感到不可思議。”
DeepMind已經將深度學習與一種名為“強化學習”的技術融為一體，后者的靈感來自斯金納(B.F. Skinner)等動物心理學家的研究成果。這便催生了一種能夠通過采取行動并搜集相關反饋進行學習的軟件，這與人類和動物的常規行為模式非常相似。
人工智能研究人員數十年前就開始不斷修訂“強化學習”技術。但哈薩比斯表示，在DeepMind的雅達利展示前，還沒有任何一個人能夠開發一套足以學習電腦游戲這種復雜技能的系統。他之所以能夠實現，是因為借鑒了自己對大腦最感興趣的那塊區域。雅達利運行軟件的學習過程需要一遍遍地重復過往的體驗，并提取出最精確的線索，決定未來的動作。“從已知的信息來看，大腦就是這樣工作的。”哈薩比斯說，“當你睡覺時，海馬體會向大腦皮層重復播放當天的記憶。”
一年后，羅素和其他研究人員仍在研究這種技術以及DeepMind采用的其他技術，究竟是如何實現這一非凡成就的？與此同時，他們也在探索這些技術在其他領域的潛在應用。沒過多久，谷歌也意識到這個項目的重要性。在太皓湖的那次演示完成后一個月，谷歌宣布收購DeepMind。
探索未來
現在，哈薩比斯領導著一個名為谷歌DeepMind的部門。該公司的總部仍然位于倫敦，而且仍把“解決智能”作為自己的使命。該公司被谷歌收購時的員工總數約為75人，但哈薩比斯表示，他還計劃再招50人。他們約有75%的員工正在從事基礎研究，其余則組建了“應用研究團隊”，專門探索如何將DeepMind的技術融入谷歌現有的產品。
哈薩比斯稱，DeepMind的技術可以用于改善YouTube的推薦功能，并提升該公司的移動語音搜索功能。“今后幾年，你會看到我們的一些技術整合到這些東西中。”他說。谷歌并非唯一一家從中看到“錢景”的公司。由于這項技術可能給英國經濟帶來促進作用，哈薩比斯上月獲得了英國皇家學會頒發的“穆拉德獎”(Mullard Award)。
不過，哈薩比斯似乎對超越現有產品的設想更感興趣。他的夢想是創造“人工智能科學家”，可以在實驗室里針對疾病生成和檢驗新的假設。在我的一再追問下，他還表示，DeepMind的軟件還可用于機器人領域——這其實是谷歌最近大舉投資的一個領域。“我們之所以沒有更多能帶來更大幫助的機器人，原因之一就是它們的程序通常是事先編好的。”他說，“它們處理和學習未知的新事物時表現很糟糕。”
哈薩比斯不愿意談論實際應用，可能是因為羞怯，也有可能因為他的研究人員仍處于初級階段，未能完全了解如何才能推進谷歌的人工智能軟件向前發展。有一個跡象可以證明人工智能技術的快速發展——谷歌內部專門成立了一個道德委員會，設想人工智能發展所帶來的各種弊端。“我和谷歌的其他員工都必須充分認識人工智能。我們現在還在玩雅達利游戲。”他笑著說，“但我們的腳已經踏上了梯子的第一階。”(書聿)
轉自 新浪科技
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