隨著物聯網技術的發展，平安城市正從傳統安防向平安城市大安防體系、數字城市、智慧城市方向發展。
隨著物聯網技術的發展，平安城市正從傳統安防向平安城市大安防體系、數字城市、智慧城市方向發展。
由此產生的安防視頻及相關數據，正以驚人的速度增長著，人們如能對這些海量數據進行全面分析和挖掘，將解決城鎮化建設中的諸多問題。
平安城市建設增加智慧需求
中國的城鎮化進程正在不斷深入，到2020年，將有60%的人居住在城鎮，相當于每年約有1000萬 2000萬的人口進入城鎮。作為城鎮的重要部分，平安城市建設近年來備受矚目。平安城市正從傳統安防向平安城市的大安防體系、數字城市、智慧城市方向發展。
展望未來，平安城市將與城市應急、數字城管、智能建筑、工業與自動化控制等各方融合起來，全面服務居民生活。
與此同時，安防市場也將涌現出巨大商機和廣闊的發展空間，高清攝像機和智能化監控設備需求持續升溫，尤其是智能交通成為新時期政府投資的重點領域，未來幾年視頻監控行業都將保持持續上升的態勢。
目前，以視頻監控為核心的安防產業已從原來較為單一的視頻采集和存儲向更標準化的端到端系統解決方案轉型。
安防視頻及相關數據量正以驚人的速度增長著。僅以國內一線城市的交通監控為例，每天平均產生0.3PB至6.7PB的視頻數據。
面對這些海量數據，如對其進行智能分析，可以產生很高的價值。此外，目前的監控攝像設備用途單一，如將其和傳感器的數據融合，將有可能解決城鎮化建設中的諸多問題。比如，將攝像設備中有關車流的數據和空氣質量傳感器中的數據進行相關性分析，可以通過調整信號燈的時間、優化車輛在路口的等待時間、減少廢氣排放和污染。
面向大數據的端到端解決方案
筆者認為，全面實現數據價值的挖掘，將成為未來的發展趨勢。所謂“端到端”，包括前端視頻采集、分析、存儲以及后端數據中心處理。
2013年3月，長春市一輛豐田轎車被盜，隨車被盜的還有一名2個多月大的嬰兒。案發第二天，失竊車輛才被發現，而嬰兒已被兇犯殺害。事實上，在街道兩旁已裝有數千個安防攝像設備，但是它們并沒能幫助警務人員及時發現被盜車輛及其行進軌跡，最終造成慘案的發生。我們不是缺端到端的設備，而是缺少一個端到端的計算架構，使不同攝像設備的關鍵信息快速關聯起來，并進行分析。如果在前端，技術人員將目標車輛的特征作為輸入參數、檢測特征，并通過智能前端的過濾，從所有的監控點中抽取相應的元數據，然后快速導入大數據系統，進行檢索和分析，極有可能在短時間內發現被盜車輛，阻止犯罪行為的發生。
安防大數據在智能交通領域的應用
目前，數據分析往往在數據中心執行，未來將有很大一部分數據的分析轉移到前端，以提高實時性和后端處理的效率。最終的分析數據將在端到端的架構中靈活遷徙，使我們獲得全局的、局部的信息。
以智能交通為例，安防行業可以和半導體芯片制造商合作，在前端、接入端、中心端和云端等展開探索，更好地服務于城市交通。基于高性能硬件平臺及軟件支持，交通智能解析技術可將部分預處理類型的數據分析任務放在前端，有效地緩解端數據挖掘、分析的壓力，同時減少網絡傳輸中的帶寬壓力。體量大、價值低的非結構化信息在前端分析處理后，形成體量小、價值高的半結構化或結構化信息，進而向后端傳輸。在數據由前端向后端傳輸的同時，數據分析和挖掘工作也在進行，可以獲取客觀、全面的交通信息。
通過視頻的智能分析，可以對監測區域的所有目標進行智能感知，實現諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統計等功能，還能對特定目標進行智能報警，對具有一定行為特征的事件進行預先報警以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深，難點在于如何把它與嵌入式設備整合，進行編寫、編譯、調優。
