信息技術(shù)正在改變音樂產(chǎn)業(yè);不僅聽眾發(fā)現(xiàn)與消費音樂的方式發(fā)生了改變，而且企業(yè)為了應(yīng)對行業(yè)內(nèi)競爭也在用新. . .
信息技術(shù)正在改變音樂產(chǎn)業(yè);不僅聽眾發(fā)現(xiàn)與消費音樂的方式發(fā)生了改變，而且企業(yè)為了應(yīng)對行業(yè)內(nèi)競爭也在用新科技武裝自身。流媒體服務(wù)商在促進了音樂推薦算法發(fā)展的數(shù)字技術(shù)中看到了前景，同時，當下的內(nèi)容提供商也受到數(shù)字技術(shù)誘人增長的驅(qū)使，得意的對外界宣布他們最近在與行業(yè)領(lǐng)先的軟件服務(wù)商合作，而他們的服務(wù)器中的社交數(shù)據(jù)正以TB級的規(guī)模持續(xù)增加。
音樂發(fā)現(xiàn)的未來，甚至藝人發(fā)展的未來，將極大地依賴數(shù)字化的發(fā)展。
發(fā)現(xiàn)音樂：組裝“音樂大腦”
Algorithm算法是mixtape出現(xiàn)后在發(fā)現(xiàn)新音樂的發(fā)展過程中最有影響力的一次進步。在不計其數(shù)的通過數(shù)字運算建立播放列表并且推薦符合聽眾口味的服務(wù)中，大家熟知的Spotify, iTunes, Last.fm, Pandora, Amazon和YouTube也只是其中的冰山一角。主動的聽眾能夠借助這項服務(wù)發(fā)現(xiàn)與自己喜好相似的音樂人并且更深入的發(fā)掘他們喜歡的流派，被動的聽眾則只需要單擊一下鼠標就能聽到無盡播放的音樂列表。隨著流媒體行業(yè)的競爭日漸激烈，魯棒推薦(譯者注：魯棒推薦，Robust Recommendation 是當前較為高效的一種推薦算法)也就變成了不可或缺的日常品。
Echo Nest是麻省理工大學的一家創(chuàng)業(yè)公司，早在2005年成立之初就已經(jīng)成了頂尖的音樂數(shù)據(jù)供應(yīng)商。在政府公共補助與風投基金的共同扶持下，公司的計算機科學家結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)建立了音樂節(jié)拍、音調(diào)、音色特征和其他聽覺印記的陣列。2014年2月，Echo Nest宣稱他們的數(shù)據(jù)庫中已有將近1.2萬億的歌曲數(shù)據(jù)節(jié)點，組成了一個最全面綜合的“音樂大腦”。
Echo Nest成立之初主要為上百家公司、應(yīng)用商及網(wǎng)站提供參考數(shù)據(jù)，他們向新企業(yè)或已有的開發(fā)商提供相關(guān)情報來積累有價值的音樂類經(jīng)驗。通過幾輪融資，公司成功的籌集到了總共2560萬美金的資金。此外，在3月初，瑞典流媒體平臺Spotify以1億至1.25億之間的價格買下了“The Nest”，掌握其大部分股權(quán)。
Echo Nest過去站在一個中立的立場，“音樂大腦”也是作為一個音樂智能的中央數(shù)據(jù)庫得到各方支持并成長起來的。 Spotify的介入不可否認的會影響Echo Nest原本的地位，因為這涉及到了音樂數(shù)據(jù)的API 問題。雖然很多Echo Nest的客戶還沒有公開表態(tài)，但是流媒體服務(wù)商Rdio已經(jīng)對外宣布已經(jīng)與該公司終止合作，以后將會與另一個獨立的數(shù)據(jù)供應(yīng)商Rovi更密切的合作。包括Musikki和OpenAura在內(nèi)的不少種子公司都緊盯著這片空檔，伺機行動。Musikki的CEO以及創(chuàng)辦者之一——Joao Afonso明確的表示Spotify的競爭者們不用太久就能找到一個完整的解決方法的。
目前，掌握著最頂尖音樂數(shù)據(jù)庫并且又剛剛拿到了了2億美金信用額度的Spotify即將首次公開募股。在美國發(fā)行后的3年，上市成了它最重要的里程碑。
數(shù)據(jù)與內(nèi)容生產(chǎn)：創(chuàng)作型計算
在流媒體網(wǎng)站上用于發(fā)現(xiàn)音樂的算法可以被用到找出被埋沒的金曲嗎?可以像Spotify找到最能夠激勵運動員的音樂那樣利用相同的方法在音樂人的早期階段就識別出他們的潛力嗎?這個問題一直縈繞在音樂從業(yè)人員的腦海中。
在SXSW上，一個名叫Watson的超級電腦利用歸納推理實現(xiàn)了“創(chuàng)作型計算”。它將食譜、口味以及食物間的反應(yīng)整合到數(shù)據(jù)庫中，依據(jù)這些信息制作出了好吃到哭的菜肴。與之相似地，根據(jù)現(xiàn)有的集合了音樂流派、樂器、旋律、社會反應(yīng)和地點等信息的音樂百科數(shù)據(jù)庫，我們可以推測，下一個舉世聞名的成果有可能是一個獨具一格的協(xié)同過濾的項目。
易幟：300 Entertainment轉(zhuǎn)向Twitter
Def Jam廠牌和華納音樂的前任總經(jīng)理Lyor Cohen在法國戛納的2014年國際音樂博覽會(MIDEM)上的演講中宣布他的新東家300 Entertainment將與社交媒體Twitter進行合作。通過這項協(xié)議300 Entertainment將對Twitter的數(shù)據(jù)進行分析并向軟件工具的成果提供報告，發(fā)現(xiàn)可以優(yōu)化A&R過程的流行趨勢。
音樂人和Twitter在很早前就有著千絲萬縷的關(guān)系。2013年4月這種聯(lián)系衍生出了Twitter #Music這一獨立的音樂發(fā)現(xiàn)應(yīng)用，這一服務(wù)帶著強烈的目的性但落得了一個差強人意的結(jié)果(幾乎沒多少用戶)。在這次合作中，Twitter意圖在#Music曾經(jīng)的短板處大展拳腳。Twitter音樂部門的主管Bob “Moz” Moczydlowsky希望能利用專注于音樂數(shù)據(jù)的一套方案來創(chuàng)建一套先進的A&R策略和定向的營銷工具，用以指導藝人投資或市場營銷活動，以此來建立一個“音樂商業(yè)中人人都能獲利的服務(wù)”。
Twitter如今爭取到了一次在音樂產(chǎn)業(yè)中挽回的機會，300 Entertainment也在為之尋找一個更理想的數(shù)據(jù)組。Cohen認為：
真正有價值的信息淹沒在了互聯(lián)網(wǎng)繁雜的垃圾信息中(twitter失利那件事)。所以，如果當代的科技能夠幫你過濾掉那些雜音而不是讓你試圖明白他們，這樣豈不是棒極了嗎?
他認為，那些與眾不同的個人一旦開始關(guān)注那些最有影響力的音樂用戶，他們的個人色彩也就在YouTube和Facebook這樣的大眾民主的觀看和點贊中熄滅了。如果整個行業(yè)都把事情一概而論忽略個體差異的話，音樂也會在發(fā)展過程中因為風格的猶豫不定而急剎車。
不甘落后：華納音樂攜手Shazam
在探索新出路的的過程中，Lyor Cohen并非孤身一人。300和Twitter這方的合作消息還未唱罷，那邊廂，華納音樂和熱門的音樂識別發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序Shazam的合作新聞就新鮮出爐了。華納的Rob Wiesenthal說：
通過與Shazam這樣一個等同于為全球聽眾發(fā)現(xiàn)音樂的品牌合作，我們打造了一個十分有意義的主題：第一個眾包、大數(shù)據(jù)唱片廠牌。
Shazam在有限的時間內(nèi)處理了超過1萬首的音樂。這一龐大的數(shù)據(jù)庫被用作華納可靠的A&R團隊的工具，將來它將在發(fā)掘有潛力的音樂人這件事上起到重大的支撐作用。基本上沒有聽眾會去搜索那些榜單金曲，對那些音樂愛好者來說，當他們聽到一段好聽卻不知道名字的音樂的時候，就可以利用這個應(yīng)用，找到這首歌。華納對這一領(lǐng)域十分看好。
“在這一行業(yè)中充斥著太多信息以至于有很多都是我們聞所未聞的，Shazam則走在行業(yè)的最前頭。”Winesenthal說道。當Shazam的8800萬用戶掃描他們喜歡的音樂時，一個音樂的地圖也漸漸被描繪出來，這不僅能夠識別出哪些音樂的地位在上升，也能得知這些歌播放于何時何地。
和Twitter一樣，Shazam也堅持通過他在音樂產(chǎn)業(yè)中的關(guān)系獲利。這款應(yīng)用旨在通過軟件直接完善音樂人推廣來提高用戶體驗，不像Bruno Mars在超級碗上的演出或是Wiz Khalifa推出的“We Dem Boyz“那樣的間接宣傳。Shazam的CEO Rich Riley對于這款應(yīng)用的設(shè)想是“這是一個能讓你用來尋搜歌詞、看視頻、關(guān)注音樂人的應(yīng)用”。
展望未來：不缺技術(shù)，缺人才
Echo Nest的CEO Jim Lucchese對當下的音樂行業(yè)進行了如下的總結(jié)陳述：
我們能夠獲得越來越多的數(shù)據(jù)，這點十分振奮人心，但是不得不承認的是，當前我們極度缺乏能夠有效整合利用這些數(shù)據(jù)的人才。
在十年或是更久之后，在我們浪費了大量機會之后，經(jīng)理們最后一定會對那些可能會發(fā)掘下一個世界級藝人的數(shù)據(jù)科學家敞開大門。
但是數(shù)據(jù)真的能像它的支持者打算的那樣成為一個極具競爭力的優(yōu)勢嗎?社交媒體能夠形成一個產(chǎn)業(yè)，但推文跟音樂掃描真的能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的A&R星探嗎?300 Entertainment和華納受到久經(jīng)考驗的音樂思維引導，對原有的機制進行改良。同時，計算機創(chuàng)意的先鋒實驗也在為未來的實驗打下基礎(chǔ)。
摩爾定律認為，計算機效率以指數(shù)方式成長。15年前，iPod還不能播放視頻，視頻博客也還不叫播客，手提電腦還是一個嘗試性的技術(shù)。當然，電腦編程不可能徹底推翻我們了解并一直熱愛的音樂產(chǎn)業(yè)。例如Lyor Cohen就認為，產(chǎn)業(yè)大佬們依然會是新藝人進入行業(yè)的把關(guān)人，他利用數(shù)據(jù)將其和產(chǎn)業(yè)結(jié)合來更好的發(fā)掘培養(yǎng)藝人。但是音樂數(shù)據(jù)公司仍在試水新的可能，或許某天大家都會紛紛啟航，因為投資者們正投入大筆資金以支持他們看好的計算機創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)。
